🚀 Oxc od VoidZero, czyli 100x szybszy ESLint
A także podsumowanie Apple WWDC, nauka programowania w Go i nadchodząca przedsprzedaż 10xDevs II.
Hej, z tej strony Marcin!
Ruszyliśmy z pracami nad drugą edycją 10xDevs.pl. W przyszłym tygodniu otwieramy przedsprzedaż, a samo szkolenie rusza pod koniec września.
Dokładamy kolejny moduł i 5-ty tydzień w ramach aktualizacji, aby jeszcze głębiej wejść w temat mindsetu i workflow 10xDeva.
Kim jest 10xDev? Programistą, który świadomie korzysta z AI-Assisted Development (zamiast vibe codingu lub niedoceniania AI w developmencie).
Będzie również nowa lekcja Domain-Driven Design (DDD) z AI w module IV poświęconemu pracy z rozbudowanymi systemami legacy/brown-field. AI daje tutaj niesamowity potencjał, zwłaszcza jak połączymy DDD z sesjami Event Storming, w których również wspomaga nas AI (mapowanie, diagramy).
A to nawet nie połowa aktualizacji, które dodamy w 10xDevs II. O kolejnych nowościach będziemy informowali Was na bieżąco.
Tworzymy dla Was najlepsze szkolenie AI dla programistów w Polsce. Liczymy, że tym razem zgromadzimy 2-3x więcej studentów niż w przypadku pierwszej edycji, gdzie było nas ponad 1250. Challenge accepted 🫡
Nie chcesz przegapić przedsprzedaży? Zapisz się na listę oczekujących na 10xDevs.pl.
Chcesz poznać wrażenia i efekty pracy absolwentów I edycji? Wpadnij na live “10xDevs Demo Day”
Zobacz na żywo prezentacje najciekawszych projektów stworzonych z wykorzystaniem AI w zaledwie 5 tygodni! Autorzy trzech najlepszych projektów otrzymają nagrody 🏆
- Co pozwala dzisiaj stworzyć AI w krótkim czasie?
- Kto spośród 5 tajemniczych gości zwycięży?
- Jak dołączyć do grona 10xDevów w 2025 roku?
Widzimy się na żywo już w najbliższy poniedziałek, 16 czerwca o 19:00 - do zo!
🧑💻 Technicznie
Podsumowanie Apple WWDC 2025 - coroczna konferencja przyniosła kompleksowe odświeżenie designu o nazwie "Liquid Glass" oraz usprawnienia funkcji międzyplatformowych w całym ekosystemie. Nowy design zbiera mieszane oceny, a sama konferencja przy Google I/O wypadła dość biednie (co nie umknęło uwadze większości komentujących).
Oxc czyli szybki tooling dla JS - VoidZero (Evan You) spełnia obietnice z zeszłego roku. Oxc to oparty na Rust zbiór ultraszybkich narzędzi programistycznych JS/TS, w tym linter, formatter i inne narzędzia. Przewaga nad konkurencją? Wydajność i łatwość konfiguracji. Co istotne, Oxc jest już używane na produkcji w dużych projektach (Shopify, ByteDance).
Naucz się programowania w Go - ten kompleksowy przewodnik pomaga programistom JavaScript zrozumieć Go, porównując podstawowe koncepcje. Poznasz podobieństwa i różnice w kompilacji, typowaniu, zarządzaniu pamięcią oraz współbieżności szczegółowe przykłady kodu i praktyczne spostrzeżenia. Go to ciekawy język wyróżniający się wydajnością i świetnie sprawdza się przy budowaniu agentów AI.
📚 Rozwojowo
Cele nie działają? Spróbuj ograniczeń - autor przekonuje, że zamiast gonić za celami powinniśmy skupić się na wyznaczaniu ograniczeń. Dlaczego? Ponieważ zapewniają adaptacyjne, długoterminowe wytyczne, które wspomagają kreatywność bez kruchości planowania skoncentrowanego na wynikach.
Kent Beck zachęca do AI - legendarny programista z 50-letnim doświadczeniem zachęca do programowania z AI. LLMy są dla niego "nieprzewidywalnym dżinem", które otwierają nowe możliwości. Jednocześnie podkreśla, że Test-Driven Development (TDD) jest niezbędne do zarządzania regresjami, które wprowadzają te narzędzia.
🚨 10xAlert: Już 16 czerwca 2025 otwieramy przedsprzedaż edycji jesiennej!
🎉 Bonus
Podczas analizy postępów LLM zazwyczaj skupiamy się głównie na wzroście intelektu, poświęcając mniej uwagi ich rosnącej szybkości i spadającej cenie.
Duże modele językowe są znacznie tańsze w obsłudze niż się powszechnie uważa, zgodnie z analizą kosztów przeprowadzoną przez Juho Snellmana, porównującą LLMy z interfejsami API do wyszukiwarek internetowych.
Podczas gdy usługi wyszukiwania kosztują 5-35 USD za tysiąc zapytań, porównywalne odpowiedzi LLM (500-1000 tokenów) kosztują znacznie mniej, a modele średniej klasy, takie jak Gemini 2.5 Flash, są 25 razy tańsze niż Bing Search.
Jeżeli porównamy obecne ceny do tych sprzed 2 lat (GPT-4) to mówimy o 1000x spadku przy wyższym intelekcie i szybkości 🤯
Autor obala twierdzenia, że ceny te są subsydiowane, wskazując na konkurencyjne ceny innych firm, ujawnione 80% marże zysku Deepseeka oraz matematyczne modele kosztów, które są zgodne z obserwowanymi cenami.
Obecne straty firm zajmujących się sztuczną inteligencją wynikają raczej z braku monetyzacji niż wysokich kosztów operacyjnych, a OpenAI wymaga jedynie 10 USD rocznego przychodu na użytkownika, aby osiągnąć rentowność.
Prawdziwe wyzwanie nie leży w kosztach LLM, ale w usługach, do których agenci AI będą mieli dostęp, potencjalnie wymagając wyspecjalizowanych systemów dostawców danych zoptymalizowanych pod kątem AI.
Jaki z tego morał? Spadek cen jest kluczowy zarówno z punktu widzenia konsumentów jak i dostawców, aby LLMy zostały z nami na stałe. Wygląda na to, że wszystko idzie w dobrym kierunku (cena topowego OpenAI o3 spadła właśnie o 80%!) - oby tak dalej.
✨ Przeprogramowane Nowości
Agenci AI zmieniają sposób pracy programistów i mogą całkowicie przedefiniować rolę pracowników umysłowych. W tym odcinku analizujemy, jak narzędzia takie jak OpenAI Codex i Google Jules przyspieszają rozwój oprogramowania i co to oznacza dla rynku pracy w 2025 roku. Pokazujemy też jak model o3 odkrył nową podatność w jądrze Linuxa, rzucając nowe światło na przyszłość zawodów eksperckich.
Udanego tygodnia,
Marcin
PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!