💡 Move 37, czy jak AI pokazuje nam nowe ścieżki myślenia (w Go i programowaniu)
Głębsza refleksja nad rozwojem technologii z różnych perspektyw.
Hej, z tej strony Marcin. Wczoraj dokończyłem oglądanie świetnego filmu dokumentalnego o AlphaGo i jego pojedynku z Lee Sedolem.
Myślałem, że znam tę historię - w końcu kto z nas nie słyszał o sztucznej inteligencji pokonującej mistrza Go. Ale sposób, w jaki przedstawiono tę opowieść, zwłaszcza od strony ludzkiej, zrobił na mnie ogromne wrażenie (so many feels).
Dwa momenty szczególnie utkwiły mi w pamięci. Są to słynne "Move 37" oraz “Move 78” - posunięcia ze strony AI i człowieka, które miały szansę 1 na 1000 na zaistnienie, a który profesjonaliści określili nie tylko jako genialne, ale i piękne.
To skłoniło mnie do przemyśleń nad tym, jak my, jako programiści, będziemy współpracować z AI w przyszłości.
Już dziś modele takie jak Claude 3.5 Sonnet potrafią zaskoczyć kreatywnością i elegancją w rozwiązywaniu problemów technicznych.
To jeszcze intuicja, ale czuję że jeszcze więcej potencjału drzemie w modelach rozumujących takich jak OpenAI o1/o3 oraz DeepSeek R1.
Dlaczego? Możemy się uczyć nie tylko z ich odpowiedzi, ale również ze sposobu wnioskowania. Proces treningowy tych modeli wykorzystuje głównie dane syntetyczne, stąd ich podejście do opracowania rozwiązań będzie co raz częściej odbiegać od intuicji stosowanych przez człowieka.
Fun times ahead.
🧑💻 Technicznie
Jak pozbyć się any w TS - “noImplicitAny” to dopiero początek zabawy. Artykuł pokaże Ci jak skonfigurować ESlint z rozszerzeniem typescript-eslint, aby zachować pełne bezpieczeństwo typów.
Zrozumieć rozumujące LLMy - jak działa DeepSeek R1 oraz OpenAI o1/o3? Ten artykuł to kompleksowa analiza modelu R1, modeli destylowanych, które powstały na jego bazie (słynne Dipsiki na telefonach) oraz poszukiwanie odpowiedzi na pytanie: jak zrobić to jeszcze taniej?
Koniec szukania, początku researchu - tym razem subskrybenci ChatGPT Pro dostali coś więcej niż prototyp. OpenAI skopiowało funkcję “Deep Research” z Google Gemini. Noty za kreatywność? Niskie. Noty za wykonanie? Wysokie! Prof. Mollick napisał na X’ie że żaden produkt AI nie wywołał takich zachwytów wśród doświadczonych pracowników umysłowych. A my z Przemkiem szukamy 200 dolarów w budżecie, żeby przetestować tego wariata (FOMO over 9000).
[#autopromocja] Zainwestuj w swój rozwój - sprawdź szkolenia Przeprogramowanych stworzone w zgodzie z oczekiwaniami rynku na 2025 rok 👇
Opanuj Frontend: AI Edition 2025
Otworzyliśmy zapisy na IV edycję flagowego szkolenia dla full-stack frontend developerów. Szkolenie wyprzedziło zmiany na rynku pracy. W wielu ofertach pracy nacisk z mistrzostwa w Reactcie przeszedł na omawiane przez nas AWS, CI/CD, testowanie i architekturę rozwiązań .
🆕 Oprócz solidnego core’u w tej edycji przygotowaliśmy odświeżamy lekcje z cyklu “AI Edition”, aby dostosować je do nowości w modelach i usługach, które mamy do dyspozycji w 2025 roku.
Tradycyjnie jako Przeprogramowana Społeczność możecie liczyć na najlepszą zniżkę: -15% z kodem OFETOP.
⏰ Czasu jest niewiele. Zapisy zamykamy już 27 lutego, edycja startuje 3 marca i potrwa do 11 maja.
Jeżeli chcesz skorzystać z budżetu firmowego i masz obawy, że nie zdążysz tego przeprocesować w firmie - odezwij się do nas na kontakt@przeprogramowani.pl - damy radę 🤝
Opanuj TypeScript
Poznaj nowoczesny TypeScript i połącz go z Reactem, a twoje aplikacje staną się jeszcze lepsze niż dotychczas.
Cursor: Programuj z AI
Już ponad 350 devów wykorzystuje pełen potencjał generatywnej sztucznej inteligencji, aby podnieść komfort, tempo i jakość w swojej pracy programisty.
W przyszłym tygodniu zamykamy zapisy na ten kurs. Ostatnia okazja!
📚 Rozwojowo
Życie to więcej niż problem techniczny - jeden z moich ulubionych pisarzy sci-fi, Ted Chiang (Historia twojego życia), dzieli się zniuansowaną krytyka współczesnego rozwoju technologicznego, w szczególności sztucznej inteligencji. Jego zdaniem prawdziwy postęp wymaga wyjścia poza rozwiązania czysto inżynieryjne, aby odpowiedzieć na fundamentalne pytania dotyczące ludzkiego doświadczenia i struktur społecznych.
Przewidywania kontra rzeczywistość - większość prognoz technologicznych okazuje się zbyt optymistyczna, na co znajdziesz wiele trafnych przykładów w tym artykule. Wnioski? Lepsze prognozowanie wymaga zrozumienia, że zmiany zachodzą wolniej niż spodziewają się tego technologiczni zajawkowicze (jak my 🙈). Dużo lepszym źródłem informacji o tempie zmian są zachowania i nawyki “zwykłych” ludzi.
🎉 Bonus
Niesamowici Dylan Patel i Nathan Lambert odwiedzili Lexa Fridmana, aby przekazać prawdziwą OGROM wiedzy na temat dużych modeli językowych: od ich treningu, przez zasady działania, po geopolityczne implikacje. Wszystko w przystępnej formie 5-godzinnej pigułki 😆.
To najlepszy podcast dotyczący GenAI jaki miałem przyjemność przesłuchać i jeden z wielu dowodów, że Lex Fridman, mimo swoich wpadek, prowadzi jeden z najlepszych programów technologicznych na świecie. Much gratitude and respect, keep it up.
✨ Przeprogramowane Nowości
Posłuchaj nowego odcinka Podcastu Opanuj.AI, w którym analizujemy głośne premiery modeli DeepSeek V3 i R1 - generują one mnóstwo zamieszania w sieci i mediach tradycyjnych, więc yours truly postanowili cały ten bałagan uporządkować.
Doszły nas słuchy, że wykonaliśmy kawał dobrej roboty 🫡 Odcinek bije rekordy popularności, dziękujemy za wszystkie udostępnienia i miłe słowa.
Jeszcze nie słuchałeś? Zachęcamy do nadrobienia zaległości w ten weekend.
Udanego weekendu,
Marcin
PS. Jeśli czekasz na kolejne wydanie Newslettera, kliknij w ❤️ poniżej - dzięki!